🐍 Python Aplicado à Ciência e Engenharia de Dados
Este roteiro é projetado para levar os alunos de um nível básico de programação Python a um nível intermediário/avançado, focado nas bibliotecas e práticas utilizadas no ecossistema de dados.
Prepare-se para dominar Python no contexto de Ciência de Dados e Engenharia de Dados. Este curso completo é ideal para profissionais que desejam aplicar Python de forma prática no ecossistema de dados, desde fundamentos até implementação em produção.
Duração total: 22 horas
Ver Detalhes do Curso
1
Fundamentos Essenciais do Python (5h)
Configuração do ambiente, estruturas básicas, tipos de dados, estruturas fundamentais e funções. Base sólida para trabalhar com dados.
2
Python para Análise e Manipulação de Dados (6h)
NumPy para computação numérica, Pandas para DataFrames, limpeza e pré-processamento, fusão e remodelagem de dados.
3
Visualização e Introdução à Modelagem (4h)
Matplotlib/Seaborn para visualização, introdução ao Scikit-learn e primeiros modelos de Machine Learning.
4
Python para Engenharia de Dados e Escala (3h)
Interação com bancos de dados, MLOps e automação, boas práticas de código e versionamento.
Conheça Seu Instrutor
Prof. Lino Carvalho
Engenheiro de IA Generativa | Desenvolvedor Python, R & SQL | Entusiasta de Dados e Machine Learning.
Com 15 anos de experiência no desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e modelos de ML para empresas e laboratórios de pesquisa.
22h
Horas de Conteúdo
Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.
4
Módulos Focados
Progressão lógica do básico ao avançado em Python para Dados.
100%
Aplicabilidade Prática
Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.
Cronograma de Inscrições
Fique atento às datas de abertura das inscrições para garantir sua vaga no curso e aprofundar seus conhecimentos em Machine Learning!
Somente Alunos: 27 de Outubro
As inscrições serão abertas e o link de compra estará disponível a partir do dia 27 de outubro.
Alunos atuais têm prioridade para garantir sua vaga.
Não Alunos: 1º de Novembro
Para o público em geral, as inscrições e o acesso ao link de compra abrirão no dia 1º de novembro.
Prepare-se para começar sua jornada!